多式联运大模型创业公司盛数科技完成新一轮数亿元融资

admin 2024-03-15 44人围观 ,发现0个评论 科技融资架构

记者从盛树科技获悉,该公司近期完成了数亿元新一轮融资,由启明创投领投,达泰资本、鸿福厚德、智普AI、老股东BV百度创投、卓远亚洲继续跟投。 。 华兴资本担任独家财务顾问。 据圣树科技介绍,本轮融资将主要用于大型多模态基础模型的迭代研发、应用产品创新和市场拓展。

公开信息显示,盛数科技成立于2023年3月,致力于图像、3D、视频等原生多模态大模型的研发。 公司核心团队来自清华大学人工智能研究院,还包括多名来自北京大学以及阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技公司的技术人才。

今年2月,OpenAI推出视频生成模型Sora,引起市场关注。 OpenAI发布的技术报告显示,Sora采用了Diffusion Transformer架构DiT。 所谓Diffusion Transformer是指在Diffusion Model(扩散模型)中用Transformer替代常用的U-Net,将Transformer的可扩展性与Diffusion模型在处理视觉数据方面的天然优势融为一体,能够表现出卓越的性能在视觉任务中。 智能涌现的能力。

据了解,DiT架构是伯克利团队于2022年12月发布的。不过,圣树科技表示,早在2022年9月,该公司创始成员就提出了基于Transformer的网络架构U-ViT。 两部作品在架构思想和实验路径上完全一致,都是将 Transformer 与扩散模型结合起来。 当时,U-ViT已经在数千万到数亿参数范围内验证了极强的可扩展性。 该工作发表在计算机视觉领域顶级会议CVPR 2023上,并且在DiT之前首次在全球范围内提出。 扩散变压器架构。

数数科技融资__科技融资模式

2023年3月,团队开源了UniDiffuser,这是世界上第一个基于Diffusion Transformer架构(U-ViT)的大型多模态扩散模型。 除了单向图文生成之外,Unidiffuser还支持更通用的图文任务,可以实现图文生成、图文联合生成、图文重写等多种功能。 截至去年9月,圣树科技推出了基于统一多模态多任务框架、全链路自主训练、自主研发的工业级通用基础大模型(闭源版),在图像生成方面、3D 生成和视频生成。 多项任务达到世界一流水平。

除了在技术和商业化方面处于领先地位,盛树科技还在B端和C端同时发力。 一方面,它以API的形式直接向B端组织提供模型能力。 另一方面打造垂直应用产品。 收取订阅费。 目前,公司已与多家游戏公司、个人终端厂商、互联网平台等B端机构合作,开放模型服务,为AIGC提供个性化体验、定制化内容制作能力。

启明创投合伙人周志峰认为,如今的大模式已经从原来的纯语言模式逐渐走向多模态探索。 圣树科技自去年成立以来就选择了多式联运赛道。 是国内该领域最早、积累最丰富的团队。 不仅具有前瞻性的技术视野,而且经过大规模训练验证,展现了强大的技术。 可行性。 “这种既具有开创性又成熟的核心工作,让我们对盛树科技在多模联运大模型方向上的长期发展充满信心。” 周志峰说道。

大泰资本合伙人姚成表示,在当前大模型赛道的竞争中,盛数科技在很多方面脱颖而出。 不仅敏锐地察觉到了多式联运的前沿趋势,作为国内最早加入多式联运赛道的企业之一,盛树科技在短短一年的时间里就取得了骄人的成绩,从基础设施、模型算法、数据资源和场景化应用积累了独特的竞争优势。 同时,圣数科技是国内为数不多的具备“从零开始、独立训练”大型模型能力的公司之一。 具有深厚的理论基础和实践经验,具备突破主流框架的技术难点和瓶颈的技术实力。

对于未来规划,圣树科技表示将始终坚持“原生多模态”方向,将持续优化基础模型层面,在语义理解、可控性、美观性等方面不断提升生成效果。 近期将重点突破长视频。 生成能力。 产品方面,现有产品将不断迭代,不断满足用户需求,实现用户数量的持续增长。 同时,公司也在探索工具以外的新产品形态,致力于提高每个人的创造力和生产力。

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